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深度度量学习赋能说话人识别:方法与应用的前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的今天,生物特征识别技术已成为信息安全领域的关键支撑,说话人识别技术作为其中重要的一员,正逐渐融入人们生活的方方面面。从智能家居系统通过识别主人声音来自动执行指令,到金融交易中的声纹验证以保障资金安全,说话人识别凭借其独特的优势,展现出巨大的应用潜力。
说话人识别技术旨在通过分析语音信号,提取其中包含的说话人特征信息,从而实现对说话人身份的确认或辨认。该技术涉及多个学科领域,包括信号处理、模式识别、机器学习等,其发展历程见证了科技的不断进步。早期的说话人识别系统主要基于传统的信号处理和统计模型
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