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基于Hive的安顺市旅游推荐系统
摘要
随着旅游业的迅速发展和数字化转型,旅游推荐系统成为了吸引游客和提升旅游体验的关键工具。本系统通过利用Hive的数据处理和分析功能,处理大规模的旅游数据,提取有价值的信息,并运用协同过滤和基于内容的推荐算法来生成推荐。在方法与技术部分,介绍了Hive的基本原理和功能,以及安顺旅游数据的收集和处理方法。本系统主要是讨论推荐系统的核心原理,包括协同过滤和基于内容的推荐。我们设计了一个基于Hive的数据仓库,将原始旅游数据转化为适用于推荐算法的格式,并实施了推荐算法,以提供个性化的旅游建议。在实验与结果部分,安顺旅游数据集来作为数
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