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基于概念的文本分类:技术演进、方法创新与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与动机
1.1.1文本数据增长与处理需求
在信息技术飞速发展的当下,互联网已深度融入人们生活的方方面面。社交媒体、新闻资讯、学术文献、电子商务评论等各类平台不断产生海量的文本数据,这些数据蕴含着丰富的信息,涵盖了人们的观点、知识、情感等多个维度,成为了一座巨大的信息宝库。国际数据公司(IDC)的报告显示,全球每年产生的数据量正以指数级速度增长,其中文本数据占据了相当大的比例。预计到2025年,全球每年产生的数据量将达到175ZB,而文本数据作为其中的重要组成部分,其增长趋势也不容小觑。
面对如此庞大的文本数据量
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