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摘要
根据目标检测的方法来进行车位的检测与定位是停车场和城市车位高效管理的常用策略，提高停车位管理的准确性和实时性，是目标检测领域的重要研究方向之一。本论文提出采用YOLO-NAS目标检测模型对车位进行检测和定位，该模型具有高召回率、快速推理和NAS优化架构等优势。其框架结构通过自动有哪些信誉好的足球投注网站和优化网络结构，兼顾性能和效率，以提高模型在车位检测与定位任务中的表现。对比了YOLO-NAS与YOLOv8、YOLOv6在车位检测与定位任务中的性能，在召回率、准确率和快速推理方面表现出较高的提升，最终达到84.2%的准确率。通过本次研究，对YOLO-NAS模型在车位检测与定位任务
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