基于遗传算法的建筑用能多目标优化应用进展.pdfVIP

第46卷第9期Vol.46No.9

2024年9月Sept.2024

DOI：10.3969/j.issn.2097-0706.2024.09.009

基于遗传算法的建筑用能多目标优化应用进展

Advancementinmulti-objectiveoptimizationforbuildingenergyusebasedongeneticalgorithms

樊颜搏，熊亚选，李想，田曦，杨洋

FANYanbo，XIONGYaxuan，LIXiang，TIANXi，YANGYang

（北京建筑大学供热、供燃气、通风及空调工程北京市重点实验室，北京100044）

（BeijingKeyLaboratoryofHeating，GasSupply，VentilationandAirConditioningEngineering，

BeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitecture，Beijing100044，China）

摘要：目前，中国建筑用能结构中的化石能源消费占比较高，不利于“双碳”目标的实现。论述了绿色建筑能源系

统的现状，展示了可再生能源整合、余热回收利用以及储能等技术在提升建筑能效和减少碳排放方面的潜力。研

究人员多以建筑能耗、室内舒适度及建筑成本为优化目标，通过建模软件搭建物理模型，选择适合多目标优化的算

法对模型进行优化。探讨了现有技术以及算法在建筑用能多目标优化中的优缺点，指出遗传算法能够在建筑能

耗、室内舒适度以及建筑成本等多方面取得良好的优化效果，为建筑设计和改造决策提供了强有力的支持。未来

需要发展新的多目标优化算法，建立全面的智慧能源管理大数据平台，从而扩大全场景应用，实现建筑能源使用和

智慧化管理的完美融合。

关键词：“双碳”目标；绿色建筑；建筑能耗；可再生能源；余热回收；碳排放；储能；多目标优化；遗传算法；综合能源

中图分类号：TK01：TU201.5文献标志码：A文章编号：2097-0706（2024）09-0069-17

Abstract：Currently，fossilenergyconsumptionaccountsforahighproportionofenergyuseinbuildingsinChina，which

isnotconducivetoachievingthedual-carbongoals.Thispaperdiscussesthecurrentstatusofgreenbuildingenergy

systemsandhighlightsthepotentialoftechnologiessuchasrenewableenergyintegration，wasteheatrecovery，andenergy

storageinimprovingbuildingenergyefficiencyandreducingcarbonemissions.Researchersoftenfocusonoptimizing

buildingenergyconsumption，indoorcomfort，andconstructioncostsbybuildi