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第46卷第4期Vol.46No.4
2024年4月Apr.2024
DOI：10.3969/j.issn.2097-0706.2024.04.001
基于NSGA-Ⅱ-WPA的综合能源系统多目标
优化调度
OptimalschedulingofintegratedenergysystemsbasedonNSGA-Ⅱ-WPA
11211*
李云，周世杰，胡哲千，梁均原，肖雷鸣
11211*
LIYun，ZHOUShijie，HUZheqian，LIANGJunyuan，XIAOLeiming
（1.杭州市电力设计院有限公司余杭分公司，杭州311199；2.国网浙江省电力有限公司杭州市
余杭区供电公司，杭州311100）
（1.YuhangBranchofHangzhouElectricPowerDesignInstituteCompanyLimited，Hangzhou311199，China；
2.HangzhouYuhangDistrictPowerSupplyCompany，StateGridZhejiangElectricPower
CompanyLimited，Hangzhou311100，China）
摘要：针对复杂多能流综合能源系统（IES）运行调控难以兼顾经济性与低碳性的问题，提出了结合非支配遗传算
法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）与狼群算法（WPA）的NSGA-Ⅱ-WPA算法，以实现IES在多目标条件下的优化调度。首先依据
IES多能流的系统特性建立具有强耦合关系的运行调度模型，主要包括电能供应子系统、热能供应子系统以及制冷
供应子系统；其次，构建IES的多目标运行策略，包括实时电价下的电池储能运行策略、分层能源供应策略以及碳排
放权交易策略，以实现多目标因素影响下的IES协同运行控制调度优化模型；最后，提出了基于NSGA-Ⅱ-WPA的
多目标优化求解算法，实现对多能流IES的优化调度。通过仿真试验对IES运行成本以及碳排放量进行评估，试验
结果证明该算法能切实提高IES的综合能效，并且结果优于一般的NSGA-Ⅱ算法。
关键词：综合能源系统；非支配遗传算法Ⅱ；狼群算法；帕累托最优前沿；电池储能；碳排放权交易；优化调度
+
中图分类号：TK019文献标志码：A文章编号：2097-0706（2024）04-0001-09
Abstract：Sincetheoptimalschedulingonintegratedenergysystems（IES）withcomplexmulti-energyflowscanhardly
balancetheeconomya
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