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山东电力技术
第51卷(总第322期)SHANDONGELECTRICPOWER2024年第9期
DO:10.20097/ki.issn1007-9904.2024.09.009
计及新能源波动的分布式储能分层控制策略
1*1212
王尚斌,苑丽伟,方莹,李洪海,刘彦华
(1.山东鲁软数字科技有限公司,山东济南250000;2.山东大学电气工程学院,山东济南250061)
摘要:高比例间歇性新能源的接入与大量电力电子设备的投入使用,给配电网的稳定运行带来极大的影响,分布式能源
通过适当的管理能够缓解配电网的压力,并降低用能成本。在政策利好的推动下,全国多地推出“新能源+储能”配套方
案,其中分布式新能源与储能的结合更是得到力捧。相比集中式储能,分布式储能投资压力小,电力的线路耗损少。开
发分层预测控制算法,通过层级分权和责任授权发挥储能系统的主动性,不同层级的储能通过自主协调进行需求响应。
能源管理优化对分布式能源和负载分钟级的监督控制,解决多目标线性优化问题;实时能源管理系统根据实际的测量值
调整最优的方案,启发式地补偿亚秒级扰动;基于模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC)的电池管理系统将未来的
需求传达给能源管理优化模型,实现对整个电站的分层控制管理,对各场站的储能设备进行功率分配,对储能设备提供
实时能量管理,最大限度地减少用电时间和成本,同时满足电网要求。在MATLAB和控制器硬件在环(controller
hardware-in-the-loop,CHIL)仿真环境中验证的结果表明,相比于电站配置的不受控情况,分层控制器可以将电网的总能
耗降低约28%,该控制方法能够提高分布式电源的渗透率,提升资产利用率,满足区域配电网稳定运行、电能质量、供电
可靠性等,促进分布式储能系统在电力系统中的应用。
关键词:分布式能源;能源管理;优化控制;电池管理系统
中图分类号:TK512文献标识码:A文章编号:1007-9904(2024)09-0074-11
DistributedEnergyStorageLayeredControlStrategyConsidering
RenewableEnergyFluctuations
1*1212
WANGShangbin,YUANLiwei,FANGYing,LIHonghai,LIUYanhua
(1.ShandongLunengSoftwareTechnologyCo.,Ltd.,Jinan250000,China;
2.SchoolofElectricalEngineering,ShandongUniversity,Jinan250061,China)
Abstract::Theintegrationofahighproportionofintermittentnewenergyandtheutilizationofalargenumberofpowerelectronic
equipmenthavebroughtsignificantimpactonthestableoperationofthedistributionnetwork.Distributedenergycanrelievethe
pressureofthedistributionnetworkandreducetheenergyconsumptioncostthroughproperma
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