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智慧水利的基础-数字流域;
GOALS;
十九大报告中指出:加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。
——习近平
先数字,后智慧;
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向矫勇同志汇报“智慧水利”
没有数字,何以智慧?;
由数字水利走向智慧水利—鄂竟平
思想上要有智慧水利的高度,行动上要从数字流域开始,迈出坚实的步伐。;
《水利信息化“十三五”》:指出:
水利现代化建设的关键时期;
与其他行相比,缺乏全方面感知体系。全国水文、水资源、水质、水土保持监测站中,
除了气象要素基本实现了自动化监测以外,径流、泥沙、水测多以人工监测为主。物联网技术与装备应用比例低。;
1.3水利信息化发展存在的问题
现在多数智慧软件系统都是以应用为导向的,基本没有实现数据独立、地图独立、模型独立、模块独立,很难做到总成换装,数据冗余、地图冗余、模型冗余、模块冗余相当普遍。;
;;
某著名企业通讯物联网;;
GOALS;;
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大数据
数字
流域
大模型
大感知;
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2.5数字流域建设要点
一个平台:云计算平台;
两个阶段:数字化、智慧化;
三个核心:数从哪里来?数到哪里去?数如何演算?
四点要求:数据独立、地图独立、模型独立、模块独立;五大板块:大感知、大数据、大地图、大模型、大应用。;
GOALS;
水文气象监测
湖水动力监测
视频全覆盖监控
流域遥感监测
流域污染源智能监控流域闸站智能监控
流域无人机遥感监控;
数据的存储、共享交换、分析挖掘、统一管理
综合数据数据管理“一”
库应用平台支撑平台
大数据展数据共享
示系统交换平台;;;;
大地图:结合区域空间分布的实际情况,建设涉水空间数据的集成,可实现图属一体化,支撑水量、
水质、水生态等要素信息的多维可视化,让每一处水体都立体呈现,构建数字化立体沙??;
参数提取;;建立业务深度融合模型、方法和分析核心层建设:和构建数据、算法业务模型融合体系,通过数据挖掘、信息融合、模拟分析、虚拟现实、场景分析、深度学习等手段,构建集知识发现、评估评价、预测预警、业务融通、科学决策为一体、快速响应的智慧水利大脑。;
精细化?全要素管理、全过程管理、网格化管理
智能化?工程智能调度、灾害智能预警预报
泛在化?某著名企业终端、实时服务
?业务化应用-业务单位
?地域性应用-部级、流域、省级、市级、县级
?个性化服务、资源优化服务;
区内业务运行管理;
……;
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加强水环境治理
?引水安全管理
?水环境风险评估、预警预报与响应体系;
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建立模型的自动选取,实现多种水文水利檬型的集合擦拟预报s;;
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个人思考;
第四层次:智慧化阶段基于大数据模型与模式进行跨行业、跨学
科、跨部门的协同驱动的科学决策阶段;
观念创新:以数字流域为基础,推进数字水利向智慧水利迈进,实现智慧化、科学化、现代化。
思维创新:以数字流域为基础,解决“数从那来,数到那去,数怎么用”三大关键问题
应用创新:以解决流域问题为导向,以社会应用为价值为目标,智在管理、慧在应用,建立面向管理与服务一体化的数字流域应用创新模式。
技术创新:以大感知、大网络、大地图、大数据、大应用五大数字流域平台建设技术体系;
程:大感知+大数据+大地图
域:大感知+大数据+大地图+大模型
利:大感知+大数据+大地图+大模型+大技术+大知识;
建议4:河湖长制管理软件发展方向
第二代河湖长管理系统特点:
1、兼容现行的大多数河湖长管理信息系统;
2、适当增加大感知与大地图功能;3、增加水量、水质预测预警功能;3、增加预案执行辅助功能;
4、增加效果评估与纠错功能。;
不当之处,敬请指正,谢谢聆听
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