基于人工神经网络模型的原发性高血压精准预测研究.docx

下载文档

0
0
约3.83万字
约 29页
2025-08-01 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于人工神经网络模型的原发性高血压精准预测研究.docx

1、本文档共29页，其中可免费阅读9页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于人工神经网络模型的原发性高血压精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

高血压，作为一种以体循环动脉血压（收缩压和/或舒张压）增高为主要特征（收缩压≥140毫米汞柱，舒张压≥90毫米汞柱），并可伴有心、脑、肾等器官的功能或器质性损害的临床综合征，已然成为全球范围内的主要公共卫生问题。据世界卫生组织统计，全球每年有约1700万人死于与高血压相关的疾病，占总死亡人数的31%。在我国，随着社会经济的快速发展、人们生活方式的改变以及人口老龄化的加剧，高血压的患病率也呈逐年上升趋势。《中国心血管健康与疾病报告2022》显示，我国≥18岁居民高血压患病率为27.5%，患病人数