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双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究

目录

双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究(1)

一、文档概要...............................................4

研究背景及意义..........................................5

国内外研究现状..........................................6

研究内容与方法..........................................7

二、锂电池SOC估算技术概述..................................8

锂电池SOC定义与重要性..................................13

锂电池SOC估算方法分类..................................13

传统锂电池SOC估算方法分析..............................14

三、双FBG应变监测技术原理及应用...........................16

FBG技术基本原理........................................17

双FBG应变监测技术特点..................................18

FBG在锂电池监测中的应用现状............................20

四、混合神经网络理论及其实践..............................21

神经网络基本概念.......................................22

混合神经网络模型介绍...................................24

混合神经网络在锂电池SOC估算中的应用....................25

五、双FBG应变监测与混合神经网络融合的策略研究.............27

数据采集与处理.........................................30

融合算法设计...........................................32

模型训练与优化.........................................33

实时性分析与改进.......................................35

六、实验设计与结果分析....................................37

实验平台搭建...........................................39

实验设计与实施.........................................40

实验结果分析...........................................41

误差分析与改进方向.....................................42

七、结论与展望............................................44

研究成果总结...........................................45

研究创新点分析.........................................47

后续研究方向与展望.....................................48

双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究(2)

一、内容简述..............................................50

1.1研究背景及意义........................................50

1.2国内外研究现状........................................51

1.3研究内容与创新点......................................53

二、锂电池基础及SOC估算概述...............................54

2.1锂电池基本原理及特性..................................56

2.2SOC估算概念与重要性...................................57

2.3传统SOC估算方法及不足.........................

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