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双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究
目录
双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究(1)
一、文档概要...............................................4
研究背景及意义..........................................5
国内外研究现状..........................................6
研究内容与方法..........................................7
二、锂电池SOC估算技术概述..................................8
锂电池SOC定义与重要性..................................13
锂电池SOC估算方法分类..................................13
传统锂电池SOC估算方法分析..............................14
三、双FBG应变监测技术原理及应用...........................16
FBG技术基本原理........................................17
双FBG应变监测技术特点..................................18
FBG在锂电池监测中的应用现状............................20
四、混合神经网络理论及其实践..............................21
神经网络基本概念.......................................22
混合神经网络模型介绍...................................24
混合神经网络在锂电池SOC估算中的应用....................25
五、双FBG应变监测与混合神经网络融合的策略研究.............27
数据采集与处理.........................................30
融合算法设计...........................................32
模型训练与优化.........................................33
实时性分析与改进.......................................35
六、实验设计与结果分析....................................37
实验平台搭建...........................................39
实验设计与实施.........................................40
实验结果分析...........................................41
误差分析与改进方向.....................................42
七、结论与展望............................................44
研究成果总结...........................................45
研究创新点分析.........................................47
后续研究方向与展望.....................................48
双FBG应变监测与混合神经网络融合的锂电池SOC估算方法研究(2)
一、内容简述..............................................50
1.1研究背景及意义........................................50
1.2国内外研究现状........................................51
1.3研究内容与创新点......................................53
二、锂电池基础及SOC估算概述...............................54
2.1锂电池基本原理及特性..................................56
2.2SOC估算概念与重要性...................................57
2.3传统SOC估算方法及不足.........................
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