广东省水产预制菜冷链物流需求分析及预测.pdfVIP

第32卷第2期山东交通学院学报Vol.32No.2

2024年4月JOURNALOFSHANDONGJIAOTONGUNIVERSITYApr.2024

DOI:10.3969/j.issn.1672-0032.2024.02.012

广东省水产预制菜冷链物流需求分析及预测

徐超毅,胡望敏

安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001

摘要:为预测广东省水产预制菜冷链物流的市场需求,从区域经济发展水平、市场供需水平、交通运输水平、冷

链技术水平4个方面构建水产预制菜冷链物流需求评价指标,采用灰色关联分析法研究影响水产预制菜冷链

物流需求变化的主要因素,分别采用灰色模型(greymodel,GM)中的一阶一元微分方程GM(1,1)与长短时记忆

(longshort-termmemory,LSTM)神经网络对比分析2015—2021年广东省水产预制菜冷链物流需求。结果表明:

影响广东省水产预制菜冷链物流需求发展的主要影响因素为货物周转量和冷链冷藏水平;GM(1,1)、LSTM神

经网络预测结果的平均相对误差分别为2.68%、0.22%,后者的预测准确度明显优于前者;采用LSTM神经网络

预测2022—2024年广东省水产预制菜冷链物流需求,广东省水产预制菜需求呈上升趋势,预计2024年将达到

509.09万t。广东省应立足冷链基础设施建设,确