深度学习赋能下的卫星图像目标检测算法革新与实践.docx

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2025-07-31 发布于上海
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深度学习赋能下的卫星图像目标检测算法革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着航天技术和传感器技术的飞速发展，卫星能够获取到越来越多高分辨率、多光谱的图像数据。卫星图像以其覆盖范围广、时效性强、信息丰富等特点，在众多领域发挥着举足轻重的作用。

在军事领域，卫星图像可用于情报收集、目标侦察与监视等。通过对敌方军事设施、装备等目标的检测与识别，能够为军事决策提供关键依据，提升国防安全保障能力。例如在地区冲突或国际军事对峙中，卫星图像可以实时监测敌方军事部署的动态变化，为己方制定战略战术提供情报支持。在农业方面，借助卫星图像可以对农作物的生长状况进行大面积监测，包括作物