金桥煤矿通风系统异常智能诊断方法研究.pdf

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摘要

矿井通风系统的运行受到多个因素的影响,如矿井地质条件、矿井布局、风门控制

等。这些因素相互交织,使得异常诊断变得比较复杂,采用单一风量指标特征对矿井通

风系统异常进行智能诊断存在明显的局限性,可能无法全面、准确地诊断出通风系统的

异常情况以及位置。为了提高诊断的准确性和可靠性,需要综合考虑多个参数和指标,

并采用更加复杂的智能诊断方法,本文以金桥煤矿为研究对象,研究金桥煤矿传感器优

化布置方法,并通过矿井通风三维可视化仿真系统(简称VSE)和物理实验系统进行模

拟获取大量风门压差和风量的异常

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