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数据收集与处理方法
在体育赛事预测中，运动员伤病预测是一个关键的子领域。准确预测运动员的伤病不仅可以帮助教练制定更科学的训练计划，还可以为赛事组织者和博彩公司提供重要参考。然而，伤病预测的准确性高度依赖于数据的质量和处理方法。本节将详细介绍数据收集与处理的方法，包括数据来源、数据清洗、数据特征提取和数据预处理等方面，并结合具体例子说明如何使用人工智能技术进行数据处理。
数据来源
1.1运动员历史数据
运动员的历史数据是伤病预测的重要基础。这些数据通常包括运动员的年龄、性别、身高、体重、运动项目、训练记录、比赛记录、伤病记录等。这些数据可以从多个渠道获取
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