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体育赛事预测：运动员伤病预测_（4）.运动员伤病预测的统计学基础.docx

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    运动员伤病预测的统计学基础

    在体育赛事预测中，运动员伤病预测是一个重要的环节。准确预测运动员的伤病不仅可以帮助教练团队及时调整训练计划，还能为赛事组织者提供重要的参考信息，从而提高赛事的观赏性和安全性。本节将详细介绍运动员伤病预测的统计学基础，包括数据收集、数据预处理、特征选择和模型训练等关键步骤。通过这些基础知识，我们可以更好地理解如何利用统计学和人工智能技术进行伤病预测。

    数据收集

    数据收集是伤病预测的第一步，也是最为关键的一步。高质量的数据是预测模型准确性的基础。在运动员伤病预测中，我们需要收集多种类型的数据，包括但不限于运动员的个人资料、训练数据

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