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体育赛事预测：运动员伤病预测_（11）.机器学习在运动员伤病预测中的应用.docx

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    机器学习在运动员伤病预测中的应用

    在体育赛事预测中，运动员伤病预测是一个重要的领域。通过对运动员的历史数据、生理指标、训练负荷等多方面的信息进行分析，可以提前预测运动员可能面临的伤病风险，从而帮助教练和医疗团队制定更有效的预防和应对措施。机器学习技术在这一领域中发挥了关键作用，通过构建预测模型，可以提高预测的准确性和可靠性。本节将详细介绍机器学习在运动员伤病预测中的应用，包括数据采集、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。

    数据采集

    数据采集是机器学习预测模型的第一步，数据的质量和完整性直接影响模型的性能。在运动员伤病预测中，需要收集多种类型的数据，包括但

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