崇州市“一网统管”事件数据治理方案.docVIP

崇州市“一网统管”事件数据治理方案.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

崇州市“一网统管”事件数据治理方案

崇州市“一网统管”事件数据治理方案

一、方案背景

随着信息技术的飞速发展,城市管理的数字化、智能化水平不断提升。崇州市积极响应国家号召,推进“一网统管”建设,旨在通过整合城市运行各类数据资源,实现城市管理的精细化、高效化。然而,在数据整合过程中,事件数据的治理显得尤为重要,因为事件数据是城市管理的重要组成部分,直接关系到城市运行的效率和居民的生活质量。因此,制定一套科学、合理的事件数据治理方案,对于提升崇州市“一网统管”的整体效能具有重要意义。

二、方案目标

本方案旨在通过系统化的数据治理,实现崇州市“一网统管”事件数据的标准化、规范化、智能化管理,具体目标如下:

1.数据标准化:建立统一的事件数据标准,规范数据采集、存储、处理、应用等各个环节,确保数据的一致性和准确性。

2.数据规范化:对现有事件数据进行清洗、整合、脱敏等处理,消除数据冗余和冲突,提高数据质量。

3.数据智能化:利用大数据、人工智能等技术,对事件数据进行深度挖掘和分析,实现事件的智能预警、智能分派、智能处置,提升事件管理的智能化水平。

4.数据安全保障:建立完善的数据安全管理体系,确保事件数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和滥用。

5.数据共享开放:建立数据共享开放机制,促进事件数据的互联互通,为各部门、各行业提供数据支持。

三、方案内容

(一)数据治理组织架构

1.成立数据治理领导小组:由市政府主要领导担任组长,相关部门负责人担任成员,负责数据治理工作的总体规划和统筹协调。

2.设立数据治理办公室:在市政府办公室下设数据治理办公室,负责数据治理工作的日常管理和组织实施。

3.组建数据治理工作组:由各相关部门抽调人员组成数据治理工作组,负责具体的数据治理工作。

(二)数据治理范围

1.事件数据采集:包括事件发现、事件上报、事件分类、事件描述等各个环节的数据采集。

2.事件数据存储:包括事件数据的存储格式、存储方式、存储周期等。

3.事件数据处理:包括事件数据的清洗、整合、脱敏、分析等处理。

4.事件数据应用:包括事件数据的展示、查询、统计、分析等应用。

5.事件数据安全:包括事件数据的访问控制、加密存储、备份恢复等安全措施。

(三)数据治理流程

1.数据采集阶段:

-制定事件数据采集标准,明确数据采集的内容、格式、方式等。

-建立事件数据采集系统,实现事件的自动采集和手动采集。

-对数据采集人员进行培训,确保数据采集的准确性和完整性。

2.数据存储阶段:

-设计事件数据存储方案,确定数据存储的格式、方式、周期等。

-建立事件数据存储库,实现事件数据的集中存储和管理。

-对数据存储库进行维护,确保数据存储的安全性和可靠性。

3.数据处理阶段:

-对事件数据进行清洗,去除重复、错误、无效的数据。

-对事件数据进行整合,消除数据冗余和冲突。

-对事件数据进行脱敏,保护数据隐私和安全。

-对事件数据进行分析,挖掘数据价值,为城市管理提供决策支持。

4.数据应用阶段:

-建立事件数据展示系统,实现事件数据的可视化展示。

-建立事件数据查询系统,实现事件数据的快速查询和检索。

-建立事件数据统计系统,实现事件数据的统计和分析。

-建立事件数据分析系统,实现事件的智能预警、智能分派、智能处置。

5.数据安全阶段:

-制定事件数据安全管理制度,明确数据安全的责任和措施。

-对事件数据进行访问控制,确保数据的安全性和隐私性。

-对事件数据进行加密存储,防止数据泄露和滥用。

-对事件数据进行备份恢复,确保数据的完整性和可靠性。

(四)数据治理技术路线

1.大数据技术:利用大数据技术,对事件数据进行高效存储、处理和分析,挖掘数据价值。

2.人工智能技术:利用人工智能技术,对事件数据进行智能识别、智能分类、智能预警、智能分派、智能处置,提升事件管理的智能化水平。

3.云计算技术:利用云计算技术,构建弹性可扩展的数据存储和处理平台,提高数据治理的效率和效益。

4.区块链技术:利用区块链技术,增强数据的安全性和可信度,防止数据篡改和伪造。

(五)数据治理实施步骤

1.前期准备阶段:

-成立数据治理组织架构,明确职责分工。

-制定数据治理方案,明确数据治理的目标、范围、流程、技术路线等。

-开展数据治理培训,提高数据治理人员的专业能力。

2.试点实施阶段:

-选择部分重点领域和重点部门进行试点,积累经验。

-对试点进行评估,总结经验教训,优化数据治理方案。

3.全面推广阶段:

-在全市范围内推广数据治理经验,实现数据治理的全面覆盖。

-持续优化数据治理方案,提高数据治理的水平和效益。

4.持续改进阶段:

-建立数据治理评估体系,定期对数据治理工作进行评估。

-根据评估结果,持续改进数据治理方案,提升数据治理的效果。

四、方案保障措施

(一)组织保障

1

文档评论(0)

Yan067-7 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档