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崇州市城市交通大脑数据治理方案

崇州市城市交通大脑数据治理方案

一、前言

随着城市化进程的不断加快，交通拥堵、环境污染、安全风险等问题日益凸显，给城市发展和居民生活带来了诸多挑战。为有效应对这些挑战，崇州市计划建设“城市交通大脑”，通过整合交通相关数据，运用大数据、人工智能等技术，实现对城市交通的智能化管理和服务。数据治理是“城市交通大脑”建设的关键环节，直接关系到系统的数据质量、安全性和有效性。本方案旨在明确崇州市城市交通大脑的数据治理目标、原则、体系架构、主要任务、实施步骤和保障措施，为“城市交通大脑”的顺利建设和运营提供数据支撑。

二、数据治理目标

2.1总体目标

建立健全崇州市城市交通大脑数据治理体系，实现交通数据的标准化、规范化、安全化、共享化，提升数据质量，充分发挥数据价值，为城市交通的智能化管理和服务提供有力支撑。

2.2具体目标

数据标准统一：建立统一的数据标准体系，规范数据采集、存储、处理、交换和应用，消除数据孤岛，实现数据互联互通。

数据质量提升：建立数据质量管理体系，通过数据清洗、校验、监控等手段，提升数据准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。

数据安全保障：建立数据安全管理体系，保障数据在采集、存储、处理、交换和应用过程中的安全性和隐私性，防止数据泄露、篡改和滥用。

数据共享开放：建立数据共享开放机制，推动交通数据在政府部门、企事业单位和公众之间的共享和开放，促进数据资源的合理利用。

数据价值挖掘：运用大数据、人工智能等技术，对交通数据进行深度挖掘和分析，为交通规划、管理、服务提供决策支持。

三、数据治理原则

统一领导，分级负责：建立由市政府牵头，相关部门参与的交通数据治理领导小组，负责统筹协调数据治理工作。各部门按照职责分工，分级负责本部门的数据治理工作。

以人为本，服务导向：数据治理要以提升交通服务水平、改善市民出行体验为目标，将数据治理成果转化为便民利民的服务举措。

依法依规，安全可控：数据治理要严格遵守国家相关法律法规，保障数据安全和公民隐私。

技术先进，持续创新：积极采用先进的数据治理技术和工具，不断提升数据治理能力和水平。

开放共享，合作共赢：推动交通数据的开放共享，促进数据资源的合理利用，实现合作共赢。

四、数据治理体系架构

崇州市城市交通大脑数据治理体系由组织架构、制度体系、标准体系、技术体系、运行机制五部分组成。

4.1组织架构

数据治理领导小组：由市政府主要领导担任组长，相关部门负责人担任成员，负责统筹协调数据治理工作，制定数据治理政策和规划，审批数据治理重大事项。

数据治理办公室：由市交通运输局牵头，市大数据管理局、市公安局、市公安交警支队等部门参与，负责数据治理的日常管理工作，组织实施数据治理任务，协调解决数据治理中的问题。

数据责任部门：各相关部门按照职责分工，负责本部门的数据采集、存储、处理、交换和应用，承担数据质量、安全等方面的责任。

4.2制度体系

数据管理办法：明确数据管理的职责、权限、流程和要求，规范数据的采集、存储、处理、交换和应用。

数据安全管理办法：明确数据安全的管理职责、权限、流程和要求，保障数据在采集、存储、处理、交换和应用过程中的安全性和隐私性。

数据质量管理办法：明确数据质量的管理职责、权限、流程和要求，提升数据的准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。

数据共享开放办法：明确数据共享开放的范围、方式、流程和要求，推动交通数据在政府部门、企事业单位和公众之间的共享和开放。

数据资产管理办法：明确数据资产的管理职责、权限、流程和要求，促进数据资源的合理利用和价值挖掘。

4.3标准体系

数据分类编码标准：对交通数据进行分类编码，统一数据标识，方便数据的交换和共享。

数据元标准：对交通数据中的基本单元进行定义，统一数据描述，方便数据的采集和处理。

数据接口标准：对交通数据的接口进行规范，统一数据交换方式，方便数据的互联互通。

数据质量标准：对交通数据的质量进行规范，明确数据质量的要求，方便数据的校验和监控。

数据安全标准：对交通数据的安全进行规范，明确数据安全的要求，方便数据的安全防护。

4.4技术体系

数据采集技术：采用传感器、视频监控、移动终端等多种技术手段，采集交通数据。

数据存储技术：采用分布式数据库、数据湖等技术，存储海量交通数据。

数据处理技术：采用大数据处理技术，对交通数据进行清洗、转换、整合等处理。

数据分析技术：采用大数据分析技术，对交通数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。

数据可视化技术：采用数据可视化技术，将交通数据以图表、地图等形式展现，方便用户理解和使用。

数据安全技术：采用数据加密、访问控制、安全审计等技术，保障数据的安全性和隐私性。

4.5运行机制

数据采集机制：建立数据采集调度机制，定期采集交通数据，并实时更新数据。

数据存