人工智能专题：2025人工智能十大趋势报告：共生伙伴.docxVIP

Γ共生伙伴」

2025人工智能十大趋势报告

目录

序言

序言

序言1从智能工具到共生伙伴:AI演化的新篇章 03

序言2打造更好用的AI，走入产业的深水区 05

Part

PartI基础模型的跃迁

趋势01强化学习：引领大模型推理和行动能力新突破 08

趋势02原生多模态生成：统一感知与生成的新时代 12

趋势03声音模型广进化：迈向通情达义的情感智能 16

Part

PartII智能行动者的崛起

趋势04智能体双轨进化：编排类与端到端的分途并进 20

趋势05LifeOS:AI成为个性化生活的操作系统 24

趋势06智力即服务：智能化工作流赋能产业升级 28

趋势07游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化 33

PartIII

PartIIIAI走向物理世界

趋势08具身智能的“GPT-2时刻”：基础模型、数据工程与软件平台的协同进化 37

趋势09空间智能：从会聊天到真正懂世界 41

趋势10测试转量产，应用推动具身智能本体加速成熟 45

序言

PREFACE

序言01

从智能工具到共生伙伴:AI演化的新篇章

司晓

腾讯副总裁腾讯研究院院长

随着技术的快速演进，基础模型正迎来一场深层次的跃迁。2025年，大模型的训练重点从“数据+规模”转向“后训练+多模态”。这场变革的核心在于，强化学习开始在大模型后训练中发挥关键作用，并有望赋予模型自我优化与持续进化能力。例如，DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习展现出推理能力，这不仅为DeepSeekR1的训练提供了关键支撑，更全面地将大模型应用推向了推理时代。想象一下，未来在诸多场景下AI都不再需要人类工程师“手把手”教学，而是能像围棋大师AlphaGo那样，通过可验证的奖励信号，在工业机器人路径优化、复杂物流网络调度等领域自主找到最优解，甚至发现超越人类经验的全新策略，从而在未知环境中展现出卓越的适应性。同时，原生多模态生成技术实现了从底层结构上对图像、语音、文本等多模态数据的统一建模，使AI能够在同一上下文中理解和生成跨模态信息。例如，一段视频中人物的表情、语调与语义内容可以被同时感知并融合处理，从而推动了AI从“看懂”、“听懂”到“合成表达”的一体化跃迁。此外，声音模型的突破，为其带来了更加拟人化的语音能力，使其能够跨越语言和文化的障碍，实现全球范围的情感交流。我们不再只是与冷冰冰的机器对话，而是与一个能理解你语气中的疲惫、并用温暖声音回应的智能系统交流，这显著提升了人机交互的自然度和沉浸感，为构建拟人化、实时反应的智能系统奠定了坚实基础。

进入智能行动构建者（Agent）的领域，AI的角色正在发生深刻的变化?从传统的“工具”角色，逐步演变为每个人的“共生伙伴”。端到端Agent模型的崛起进一步推动了智能助手的进化，从单纯的执行任务转向成为更加可信的合作伙伴，能在多个场景下为用户提供更具深度的智能支持。借助大模型的推理与决策能力，这类智能体已能够主动感知用户意图、调度任务和协调资源，

序言0103从智能工具到共生伙伴:AI演化的新篇章

实现如行程安排、信息筛选和跨平台事务处理等日常操作的智能自主完成。智能助理将有望从小众工具走向大众应用，实现“人手一个”，进一步提升生活和工作效率。更有甚者，AI有望成为用户生活的个性化操作系统LifeOS。通过对用户日常生活相关的多模态数据（如语音、文本、行为轨迹、健康参数等）的长期整合与理解，构建起一个持续进化的“人生合伙人”。根据用户的习惯、偏好与情绪状态主动提供建议与支持，全面优化工作与生活的体验。

在行业应用方面，垂直行业智能体的出现正推动各个行业的智能化升级。AI不再仅仅提供通用模型或技术接口，而是以智能化工作流的形式深度嵌入医疗、金融、制造、零售和政务等关键行业。通过行业语料训练、场景逻辑建模和工作流集成，这些智能体能够承担风控审查、设备运维和客户服务等具体职能，显著提升业务效率与决策质量，推动从数字化到智能化的关键跃迁。而游戏智能体的沉浸式进化则为虚拟世界带来了全新的体验，AI不仅仅在游戏中扮演角色，更能通过高度自适应的行为与玩家进行深度互动，推动虚拟世界向着更加动态和不可预测的方向演进。

另一方面，智能的应用正在从语言智能走向空间智能。空间智能的兴起意味着AI从处理词元（Token）进化到理解体素（Voxel），初步具备了理解和处理三维世界的核心能力，包括