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基于层次分析法构建政府引导基金绩效评估体系的深度探究

一、引言

1.1研究背景与动因

在经济全球化和国内经济转型的大背景下，政府引导基金作为一种创新的财政资金支持方式，正逐步成为推动经济高质量发展、促进产业结构优化升级的重要工具。政府引导基金由各级政府通过预算安排，以单独出资或与社会资本共同出资设立，采用股权投资等市场化方式，引导社会各类资本投资经济社会发展的重点领域和薄弱环节，支持相关产业和领域发展。

政府引导基金的出现有着深刻的现实需求。在经济发展进程中，许多新兴产业和初创企业由于风险高、回报周期长等特点，难以获得足够的市场资本支持。政府引导基金通过发挥政策导向和资金杠杆作用，能够吸引更多社会资本投入到这些领域，从而有效弥补市场失灵，促进创新和创业活动。例如，在新能源、人工智能、生物医药等战略性新兴产业领域，政府引导基金的介入为许多处于起步阶段的企业提供了关键的资金支持，助力它们突破技术瓶颈，实现快速发展。

从全国范围来看，政府引导基金的规模不断扩大。截至2022年第一季度，国内共设立2004只政府引导基金，目标规模12.62万亿元，认缴规模6.28万亿元。政府引导基金投资额在股权投资市场占比整体呈增长趋势，2020年新募集人民币基金有限合伙人（LP）构成中，政府引导基金出资金额占比达到14.4%，是中国股权投资市场第三大重要出资人。

然而，随着政府引导基金的快速发展，其管理和评估方面的问题也逐渐显现。当前，各地政府引导基金在绩效评估体系方面存在较大差异，部分评估体系缺乏科学性和全面性，难以准确衡量基金的实际绩效。一些评估体系过于注重短期经济效益，忽视了引导基金在促进产业发展、创新驱动等方面的长期战略目标；还有些评估体系指标选取不合理，数据收集和分析难度大，导致评估结果缺乏可信度和实用性。这些问题不仅影响了政府引导基金的投资决策和运营管理，也削弱了其对经济社会发展的推动作用。

为了解决上述问题，引入科学合理的评估方法势在必行。层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）作为一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，能够有效处理复杂系统中各因素之间的相对重要性问题。它通过将复杂问题分解为多个层次，构建递阶层次结构模型，然后通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人的主观判断用数量形式表达和处理，从而求得各指标的权重。这种方法能够充分考虑专家的主观经验和判断，同时又具有一定的科学性和系统性，在多个领域的绩效评估中得到了广泛应用。将层次分析法引入政府引导基金绩效评估体系，有助于更准确地确定各评估指标的权重，从而构建出更加科学、合理、全面的绩效评估体系，为政府引导基金的管理和决策提供有力支持。

1.2研究价值与实践意义

本研究旨在通过构建基于层次分析法的政府引导基金绩效评估体系，为政府引导基金的管理和决策提供科学依据，具有重要的理论价值和实践意义。

在理论层面，丰富了政府引导基金绩效评估的研究方法。当前，政府引导基金绩效评估的研究方法众多，但层次分析法在该领域的应用仍有待深入拓展。本研究将层次分析法引入政府引导基金绩效评估体系的构建，为该领域的研究提供了新的视角和方法，有助于完善政府引导基金绩效评估的理论体系。

从实践意义来看，本研究成果对提升政府引导基金绩效具有重要作用。通过科学合理的绩效评估体系，能够全面、准确地衡量政府引导基金的绩效，及时发现基金运营管理中存在的问题和不足，从而为基金管理机构提供有针对性的改进建议，促进基金运营管理水平的提升，提高资金使用效率，更好地实现政府引导基金的政策目标。

在优化资源配置方面，科学的绩效评估体系可以为政府引导基金的投资决策提供有力支持。通过对不同投资项目的绩效评估，能够筛选出具有较高投资价值和发展潜力的项目，引导基金资金向这些项目倾斜，实现资源的优化配置，提高财政资金的使用效益，促进经济社会的协调发展。

完善政策制定也是本研究的重要实践意义之一。准确的绩效评估结果能够为政府部门制定和调整相关政策提供客观依据。政府可以根据绩效评估反馈的信息，了解政策的实施效果和存在的问题，及时调整政策方向和重点，完善政策措施，提高政策的科学性和有效性，为政府引导基金的健康发展创造良好的政策环境。

1.3研究设计与技术路线

本研究的总体思路是在深入剖析政府引导基金绩效评估相关理论和实践的基础上，引入层次分析法构建绩效评估体系，并通过实际案例对该体系进行验证和应用，以实现对政府引导基金绩效的科学、准确评估。

在研究方法上，本研究采用了多种方法相结合的方式。文献研究法是重要的方法之一，通过广泛搜集和梳理国内外关于政府引导基金绩效评估的相关文献，全面了解该领域的研究现状和发展趋势，为后续研究提供坚实的理论基础。例如，通过对CummingD