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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术

智能制造背景下的汽车供应链技术创新分析

蒙平方亘

上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西柳州545007

摘要：在智能制造的背景下，汽车供应链的技术创新得到了深入研究。首先对智能制造与汽车供应链进行了概述，

并探讨了智能制造对汽车供应链产生的影响。其次，分析了智能制造技术在汽车供应链中的应用，及其带来的技

术创新和变化。针对汽车供应链在智能制造背景下的技术难点，提出了相应的解决策略，并阐述了智能制造技术

创新对供应链可能带来的风险及应对措施。最后，预见了未来汽车供应链技术创新的趋势，包括基于数字化转型、

绿色环保、以及全球化视野的技术创新趋势。这项研究为理解智能制造如何影响汽车供应链的技术创新提供了新

的视野，对未来的汽车制造和供应链管理具有重要的理论和实践意义。

关键词：智能制造；汽车供应链；技术创新；解决策略；数字化转型

中图分类号：F274

0引言CAM），即利用计算机技术对传统的制造过程进行自动

化处理。是计算机集成制造（ComputerIntegrated

随着科技的快速发展和社会的进步，越来越多的

Manufacturing,CIM），在CAM的基础上，将设计、生

行业开始引入智能制造的理念和技术，寻求生产和管

产、物流等各个环节进行集成管理。21世纪以来，随

理的创新。汽车行业，作为全球经济的重要支柱行业

着物联网、大数据和人工智能等技术的迅猛发展，智

之一，其产业链的技术创新更是在此背景下硕果累累。

能制造逐渐成为制造业发展的新趋势，并呈现出“智

汽车供应链作为汽车生产过程中的关键组成部分，是

能+”的特点。

影响汽车质量、成本和交付时间的主要因素。然而，

（2）智能制造的核心技术

在面临新的生产模式、新的市场环境和新的消费者需

智能制造的核心技术包括物联网、大数据、云计

求等多方因素的挑战时，如何运用智能制造的技术进

算、人工智能和增强现实等。其中，物联网通过将传

行供应链的创新，提升整个汽车产业的竞争力，是亟

感器和网络技术应用到制造过程中，实现设备之间的

待解决的问题。

互联互通，提升生产效率和质量。大数据则通过对大

1智能制造与汽车供应链量数据的采集、存储、分析和挖掘，为决策提供科学

1.1智能制造概述依据。云计算通过将计算和存储资源虚拟化，实现资

智能制造是指基于先进信息技术和先进制造工艺源共享和弹性调度。人工智能则利用算法模型和深度

的制造模式，通过物联网、大数据、人工智能等技术学习技术，实现机器自主学习和智能决策。增强现实

手段，实现产业链上所有环节的高度自动化、智能化则将虚拟信息与真实场景相结合，提供更直观、直观

与柔性化。智能制造旨在实现资源有效利用、生产智的操作界面。

能化、服务个性化和制造绿色化的目标，进一步推动（3）智能制造的关键特征

制造业的转型升级。在智能制造的背景下，汽车产业