融合蚁群算法与统计滤波：滚动轴承故障诊断的创新路径.docx

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2025-07-30 发布于上海
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融合蚁群算法与统计滤波：滚动轴承故障诊断的创新路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，机械设备广泛应用于各个领域，从制造业到交通运输业，从能源行业到日常生活，它们的稳定运行直接关系到生产效率、产品质量和企业的经济效益。滚动轴承作为机械设备中至关重要的基础部件，发挥着支撑旋转轴、减少摩擦和传递载荷的关键作用。因其具备结构紧凑、轴向尺寸短、能承受较大载荷以及适用于高速运转等显著优势，滚动轴承被大量应用于各类重载和高速机械设备，如风力发电机、汽车发动机、工业机器人、航空发动机等。据统计，在旋转机械中，约30%的故障是由滚动轴承损坏引起的，这充分凸显了滚动轴承在机械设备中的关键