张量与矩阵填充：开启推荐算法的高效精准新时代.docx

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2025-07-31 发布于上海
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张量与矩阵填充：开启推荐算法的高效精准新时代

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，互联网数据呈现出爆发式增长的态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量给信息处理和利用带来了巨大挑战。在这样的背景下，推荐系统应运而生，成为解决信息过载问题的关键技术。推荐系统广泛应用于电商、社交媒体、新闻资讯、视频音频等众多领域，例如，在电商领域，亚马逊通过推荐系统将商品的交叉销售率提高了20%以上；在视频领域，Netflix的推荐系统为用户提供个性化的影视推荐，用户观看时长因此增加了80%