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智能网联汽车车载人脸识别系统技术要求及试验方法标准研究报告

TechnicalRequirementsandTestMethodsforIn-VehicleFaceRecognitionSystemsofIntelligentConnectedVehicles

摘要

随着人工智能和生物识别技术的快速发展，车载人脸识别系统已成为智能网联汽车的重要人机交互方式。本报告针对当前车载人脸识别系统在隐私保护、系统可靠性等方面存在的痛点问题，系统分析了《智能网联汽车车载人脸识别系统技术要求及试验方法》标准的立项背景、技术内容和应用价值。报告指出，该标准将规范系统功能性能要求，建立统一的测试评价体系，重点解决识别准确率、数据安全等关键技术问题。标准实施后将有效提升车载生物识别系统的可靠性，推动个性化服务在智能座舱中的应用，为智能网联汽车产业发展提供重要技术支撑。

关键词：智能网联汽车；车载人脸识别；生物识别；技术要求；试验方法

Keywords:Intelligentconnectedvehicles;In-vehiclefacerecognition;Biometricidentification;Technicalrequirements;Testmethods

1.标准立项背景与意义

车载人脸识别系统通过安装在车辆内外的摄像头，实现了从身份认证到个性化服务的全场景应用。根据市场调研数据，2023年全球车载人脸识别市场规模已达12.5亿美元，预计2027年将增长至28.3亿美元，年复合增长率达22.7%。

该系统主要实现三大核心功能：

1)身份认证功能：包括车门感应解锁、发动机启动授权等；

2)个性化服务：根据用户ID自动调节座椅位置、信息娱乐内容偏好等；

3)驾驶员状态监测：结合GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》要求，实现驾驶员注意力监测。

然而，当前系统仍面临以下技术挑战：

-隐私安全问题：涉及生物特征数据采集、存储和传输的全生命周期保护

-可靠性问题：误识别率需控制在10^-5以下，以满足车辆安全要求

-环境适应性：需在复杂光照条件（照度范围10-10000lux）下保持稳定性能

该标准的制定将填补国内空白，与ISO/IEC30107-1生物特征识别呈现攻击检测等国际标准相衔接，为行业发展提供统一规范。

2.标准范围与技术内容

2.1适用范围

本标准适用于M类（载客车辆）和N类（载货车辆），其他类型车辆可参照执行。技术要求涵盖：

-系统通用要求

-性能指标

-测试验证方法

2.2主要技术内容

1)一般要求

-系统架构：应符合GB/T39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统术语》相关定义

-人机交互：遵循ISO9241-210人机交互设计原则

-应用场景分级：根据风险等级划分身份认证、个性化服务等不同场景

2)性能要求

-识别准确率：FRR（拒识率）≤1%，FAR（误识率）≤0.001%

-响应时间：冷启动≤3s，热启动≤1s

-环境适应性：温度范围-40℃~85℃，湿度95%RH

3)试验方法

-实验室测试：采用标准测试数据集（包含不同人种、年龄、性别样本）

-实车测试：覆盖城市、高速、乡村等典型工况

-安全测试：包括数据加密、防注入攻击等测试项

3.主要参与单位介绍

中国汽车技术研究中心有限公司作为标准牵头单位，是国家认监委指定的汽车行业标准归口单位。该中心拥有：

-国家智能网联汽车质量检验检测中心（天津）

-完备的人脸识别系统测试能力（包括光学实验室、环境模拟舱等）

-参与制定GB/T40429等20余项智能网联汽车相关标准

在标准研制过程中，中心组织开展了：

1)行业调研：收集15家主流车企的技术需求

2)技术验证：完成2000组对比测试

3)国际对标：分析欧盟GDPR、美国NHTSA等相关法规要求

4.结论与展望

本标准的制定将有效解决车载人脸识别系统有技术、缺标准的发展瓶颈，预计在以下方面产生显著效益：

1)技术提升：推动多模态融合识别（人脸+虹膜+声纹）技术发展

2)产业促进：带动车载摄像头、AI芯片等相关产业链升级

3)国际接轨：为WP.29国际法规协调提供中国方案

未来随着自动驾驶等级提升，标准将进一步完善以下方向：

-增加活体检测抗攻击性要求

-细化数据跨境传输规范

-建立全行业共享的测试数据库

本报告建议行业企业提前开展标准预研，共同推动智能网联汽车生物识别技术规范发展。

（注：本报告引用标准均以必威体育精装版有效版本为准，数据截至2023年12月）