大数据处理框架:Storm:Storm在流处理中的应用案例.docx

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大数据处理框架:Storm:Storm在流处理中的应用案例

1大数据处理框架:Storm

1.1Storm框架概述

Storm是一个开源的分布式实时计算系统,由NathanMarz和BackType开发,后来被Twitter收购。Storm被设计用于处理无界数据流,即持续不断的数据流,如社交媒体的推文、网络日志、传感器数据等。它提供了一种简单而强大的模型来定义和执行流处理任务,能够保证低延迟、高吞吐量和容错性。

Storm的核心概念包括:

Spouts:数据源,负责从外部系统读取数据并将其注入到Storm的拓扑中。

Bolts

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