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影像分割在兽医临床的应用
影像分割是兽医影像分析中的一个关键步骤,它涉及将图像中的不同组织、器官或病变区域从背景中分离出来。在兽医临床中,准确的影像分割对于疾病的诊断、治疗计划的制定以及预后的评估具有重要意义。本节将详细介绍影像分割在兽医临床中的应用,包括常见的影像分割技术、人工智能在影像分割中的应用以及具体的操作示例。
1.影像分割的基本概念
影像分割是指将数字图像划分为多个区域或部分的过程,每个区域具有相似的属性,如颜色、纹理或形状。在兽医临床中,影像分割的目的是识别和提取图像中的特定结构,如肿瘤、骨折或内脏器官,以便进行进一步的分析和诊断。
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