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生成式AI时代网络主流意识形态的机遇、挑战与对策
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.1生成式人工智能技术的迅猛发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.2网络意识形态环境的变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2研究现状与文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2.1国内外关于生成式人工智能的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.2国内外关于网络意识形态的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.3研究方法与思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.3.1研究方法的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3.2研究思路的梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.1生成式人工智能的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1.1生成式人工智能的概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1.2生成式人工智能的核心特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2生成式人工智能的主要类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2.1文本生成模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2.2图像生成模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2.3音频生成模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.4多模态生成模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.3生成式人工智能的技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.3.1机器学习与深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3.2大数据与模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.4生成式人工智能的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.4.1娱乐与媒体．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.4.2教育与科研．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.4.3工商与经济．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.4.4政治与文化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
生成式人工智能对网络主流意识形态的影响分析．．．．．．．．．．．．．42
3.1生成式人工智能对网络主流意识形态的积极影响．．．．．．．．．．．．44
3.1.1丰富网络主流意识形态的表达形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1.2增强网络主流意识形态的传播效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.3促进网络主流意识形态的创新与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.2生成式人工智能对网络主流意识形态的消极影响．．．．．．．．．．．．49
3.2.1恶意信息的生成与传播．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2.2意识形态的混淆与误导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2.3网络主流意识形态安全风险的加剧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
生成式人工智能时代网络主流意识形态面临的挑战．．．．．．．．．．．54
4.1意识形态安全风险上升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
4.1.1虚假信息与谣言的泛滥．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
4.1.2意识形态渗透与攻击的隐蔽化．．．．．．．．．．．
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