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OTS设计和实现
基于机器学习算法的毕业生租房数据系统的设计与实现
摘要：随着高校毕业生规模的不断扩大，毕业生成为城市租房市场的重要群体。然而，面对庞大而复杂的租房信息，毕业生在选择合适房源时往往面临诸多困扰。为解决这一问题，本论文设计并实现了一种基于机器学习算法的毕业生租房数据系统。
本系统的实现通过爬虫技术从链家网站获取真实租房信息，并借助Flask框架搭建了一个用户友好的Web界面提供图形化的数据展示并为用户提供了方便的信息查看和有哪些信誉好的足球投注网站功能。利用ECharts图表展示租金与面积的关系、城市与租金的关系等，使用户能够直观了解房源情况。
引入深度学习技术使系统具备了租金预测的
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