大数据领域常用算法总结.docx

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2025-07-29 发布于四川
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大数据领域常用算法总结

大数据领域涵盖了众多的算法，这些算法在数据处理、分析、挖掘以及预测等方面发挥着关键作用。下面将详细介绍大数据领域中常用的几类算法。

数据预处理算法

数据清洗算法

在大数据环境下，数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，数据清洗算法就是为了解决这些问题。

-缺失值处理：常见的方法有删除法、填充法。删除法是直接删除包含缺失值的记录，但这种方法可能会导致数据量大幅减少，丢失重要信息。填充法包括均值填充、中位数填充和回归填充等。均值填充是计算该属性所有非缺失值的均值，然后用这个均值来填充缺失值。中位数填充则是使用中位数进行填充，对于存在异常值的数据，中位数填充可能比均值填