基于SWOT-PEST分析ChatGPT在物流供应链的应用研究.pdfVIP

２０２３年第１０期

ｄｏｉ:１０１９８６８/ｊｃｎｋｉｇｙｌｇｌ２０２３１０００７

－

基于ＳＷＯＴＰＥＳＴ分析ＣｈａｔＧＰＴ

在物流供应链的应用研究∗

汪德荣陶徐杰雄

(南宁师范大学物流管理与工程学院ꎬ广西南宁５３０１００)

摘要:物流供应链涉及产品从原材料到生产到终端消费者的整个流程ꎬ在现代化经济高质

量发展中起着基础性、先导性的支撑作用ꎮＣｈａｔＧＰＴ是一种基于深度学习的由人工智能技术驱动

的自然语言处理工具ꎬ拥有语言理解和文本生成能力ꎮ为了系统地分析ＣｈａｔＧＰＴ在物流供应链

－

中的应用ꎬ文章采用ＳＷＯＴＰＥＳＴ分析矩阵ꎬ从优势、劣势、机会、威胁、政治、经济、社会与

技术等方面进行讨论ꎬ旨在研究ＣｈａｔＧＰＴ在物流供应链中的应用前景和价值ꎬ以及可能面临的

问题和风险ꎬ并提出改进建议ꎮ

－

关键词:ＣｈａｔＧＰＴꎻ物流供应链ꎻＳＷＯＴＰＥＳＴ分析

－－－

中图分类号:Ｆ２５２文献标识码:Ａ文章编号:２０９６７９３４(２０２３)１０００８８０９

一、引言

物流供应链是现代化经济高质量发展中不可或缺的一环ꎬ它涉及产品从原材料采购、生产加

工ꎬ到仓储运输和最终消费者的整个流程ꎮ物流供应链的高效管理和优化对于提高企业的竞争力

和效率ꎬ降低成本和风险ꎬ满足客户的需求和期望ꎬ具有重要的战略意义ꎮ随着信息技术的快速

发展和创新ꎬ物流供应链也面临着新的机遇和挑战ꎮ如何利用人工智能、大数据、物联网等信息

技术来提升物流供应链的智能化水平ꎬ促进各环节的自动化和智能决策ꎬ实现供应链的敏捷性、

灵活性和智能性ꎬ成为了一个热门的研究课题ꎮ人工智能技术在物流供应链中的应用ꎬ可以帮助

企业实现运输路径的智能优化ꎬ仓储设施的智能调度ꎬ采购和生产计划的自动生成ꎬ以及预测客

户需求和市场变化ꎮ大数据分析可以揭示物流数据中隐藏的价值信息和规律ꎬ支持企业做出更精

细化的决策ꎮ物联网的应用可以实现物流资产和运输工具的实时监控和管理ꎮ智能技术带来的机

遇将使未来的物流供应链更加智能化、协调化和个性化ꎮ企业要抓住这一机遇ꎬ利用人工智能等

作者简介:汪德荣(１９６８—)ꎬ男ꎬ湖南永顺人ꎬ南宁师范大学物流管理与工程学院院长、党委书记ꎬ教授ꎬ硕士研究生

∗

导师ꎬ研究方向:智慧物流、区域经济ꎻ

陶徐杰雄(１９９９—)ꎬ男ꎬ江苏南京人ꎬ南宁师范大学物流管理与工程学院ꎬ研究方向:供应链管理ꎮ

８８

－

汪德荣ꎬ等:基于ＳＷＯＴＰＥＳＴ分析ＣｈａｔＧＰＴ在物流供应链的应用研究

技术创新来优化传统的物流供应链管理模式ꎬ构建智慧供应链ꎬ以更好地满足客户需求和提高企

业竞争力ꎮ

在物流供应链中应用智能技术ꎬ不仅可以提高物流效率和质量ꎬ还可以创造新的价值和商业

模式ꎮ例如ꎬ利用自然语言生成技术ꎬ可以根据物流数据和业务规则ꎬ自动生成物流报告、分析

报告、建议报告等文本内容ꎬ为物流管理者提供有用的信息和参考ꎮ自然语言生成技术是一种基

于深度学习的人工智能技术ꎬ它可以根据给定的输入ꎬ生成符合语法和逻辑的自然语言文本ꎮ自

然语言生成技术在近年来得到了快速的发展和应用ꎬ尤其是在聊天机器人、新闻写作、文本摘要

等领域ꎮ随着时代的不断进步ꎬ科学技术的不断发展ꎬＣｈａｔＧＰＴ等基于深度学习的由人工智能技

术驱动的自然语言处理工具也开始应用于各行各业ꎮ当然ꎬ这种基于深度学习的自然语言生成技

术在物流供应链管理领域也引起了广泛的关注和探讨ꎮ

二、物流供应链和ＣｈａｔＧＰＴ的相