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新疆科信职业技术学院
《数据分析基于》2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩,需要进行严格的假设检验。以下哪种假设检验方法在这种教育评估场景中最为适用?()
A.t检验
B.z检验
C.F检验
D.卡方检验
2、假设要分析股票市场数据的波动性,以下关于波动性分析方法的描述,正确的是:()
A.计算简单移动平均就能准确衡量股票价格的波动性
B.标准差越大,说明股票价格的波动性越小
C.历史波动率对预测未来股票价格的波动没有参考价值
D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票价格波动的聚类性和异方差性
3、在数据分析中,探索性数据分析(EDA)用于初步了解数据的特征和分布。假设要对一个新收集的社交媒体数据进行EDA,包括用户的年龄、性别、地域和发布内容等信息。以下哪种EDA方法在快速发现数据中的潜在模式和关系方面更有效?()
A.数据可视化
B.统计描述
C.相关性分析
D.以上方法结合使用
4、在数据分析中,数据仓库是一种重要的存储和管理数据的方式。以下关于数据仓库的描述中,错误的是?()
A.数据仓库可以将来自不同数据源的数据整合在一起
B.数据仓库可以提供高效的数据查询和分析功能
C.数据仓库中的数据是实时更新的,反映了必威体育精装版的业务状态
D.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源
5、对于数据分析中的数据融合,假设要整合来自多个数据源的数据,这些数据源的数据格式、字段和含义可能不同。以下哪种数据融合方法可能更有助于实现数据的一致性和可用性?()
A.基于规则的融合,制定明确的融合规则
B.基于模型的融合,利用机器学习算法
C.手动整合数据,逐个处理
D.不进行数据融合,分别分析各个数据源的数据
6、在数据分析中,时间序列分析用于处理随时间变化的数据。假设要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列分析的描述,哪一项是不准确的?()
A.移动平均法可以平滑数据,去除短期波动,突出长期趋势
B.指数平滑法能够根据历史数据的权重对未来进行预测,近期数据的权重通常较大
C.自回归整合移动平均(ARIMA)模型可以捕捉时间序列的线性和季节性特征
D.时间序列分析能够准确预测股票价格的未来值,不受市场不确定性和突发事件的影响
7、数据分析在市场营销中有着广泛的应用。以下关于数据分析在市场营销中的作用,不正确的是()
A.可以帮助企业了解客户的行为和偏好,进行精准的市场定位和目标客户筛选
B.通过分析销售数据和市场趋势,预测产品的需求,优化库存管理和供应链
C.数据分析只能用于评估营销活动的效果,无法在活动策划阶段提供有价值的建议
D.基于数据分析的结果,企业可以制定个性化的营销策略,提高客户满意度和忠诚度
8、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设要分析股票市场数据,需要从历史价格、成交量等原始数据中构建有效的特征。以下哪种特征构建方法在股票数据分析中可能最为有效?()
A.基于时间序列的特征提取
B.基于统计的特征构建
C.基于主成分分析的特征降维
D.基于深度学习的自动特征学习
9、在数据分析中,数据挖掘的应用领域有很多,其中金融领域是一个重要的应用领域。以下关于数据挖掘在金融领域的应用,错误的是?()
A.数据挖掘可以用于风险评估和信用评分
B.数据挖掘可以用于市场预测和投资决策
C.数据挖掘可以用于客户关系管理和营销活动
D.数据挖掘的结果可以直接用于金融交易,无需人工干预
10、在处理时间序列数据时,除了考虑趋势和季节性,还需要考虑数据的随机性。假设要使用一种方法来平滑时间序列数据,同时保留数据的主要特征,以下哪种方法可能是合适的?()
A.简单移动平均
B.加权移动平均
C.指数加权移动平均
D.以上方法都可以
11、当分析一个物流企业的配送数据,包括货物类型、配送地点、运输时间等,以优化配送路线和提高配送效率。考虑到实际的交通状况和限制条件,以下哪种优化方法可能是适用的?()
A.线性规划B.模拟退火算法C.遗传算法D.以上都是
12、在进行数据分析以
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