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基于CGE模型剖析大气污染治理的经济效应与政策优化

一、引言

1.1研究背景与意义

近年来，中国的经济取得了举世瞩目的快速发展，然而，大气污染问题也日益严重，给人们的生产生活和生态环境带来了极大的负面影响。从生态环境部公布的数据来看，2025年3月，全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为31.5微克/立方米，京津冀及周边地区“2+36”城市PM2.5平均浓度更是达到42.3微克/立方米。汾渭平原等地区在大气污染方面也面临着严峻的挑战，1—3月汾渭平原13个城市PM2.5平均浓度为50.2微克/立方米。大气污染不仅导致空气质量恶化，引发雾霾等恶劣天气，威胁公众的身体健康，如引发呼吸道疾病、心血管疾病等；还对农业、畜牧业、工业等产业造成了不同程度的损害，影响农作物生长、降低农产品质量，腐蚀工业设备、增加维护成本等。

面对如此严峻的大气污染现状，治理工作刻不容缓。大气污染治理不仅是改善生态环境、保障人民群众身体健康的必然要求，也是实现经济可持续发展的重要举措。加强大气污染治理，有助于推动产业结构调整和升级，促进绿色发展，减少经济发展对环境的依赖，提高经济发展的质量和效益。

在大气污染治理过程中，了解治理措施对经济的影响至关重要。不同的治理政策和措施，如征收环境税、实施碳排放交易制度、推广清洁能源等，会对经济系统产生不同程度的影响，包括对宏观经济指标（如GDP、就业、物价等）和微观经济主体（如企业生产、居民消费等）的影响。因此，准确评估大气污染治理对经济的影响，能够为政策制定者提供科学依据，使其在制定治理政策时，充分考虑经济因素，权衡利弊，选择既能有效改善大气环境质量，又能最小化对经济负面影响的政策方案，实现环境与经济的协调发展。

可计算一般均衡（CGE）模型作为一种重要的政策分析工具，能够从宏观和微观多个层面全面分析政策变化对经济系统的影响。CGE模型基于瓦尔拉斯一般均衡理论，通过一组方程描述多个经济主体（如家庭、企业、政府等）和市场（如商品市场、劳动力市场、资本市场等）的相互作用，能够模拟某一政策变化所带来的直接与间接影响。在大气污染治理研究中，运用CGE模型可以将环境因素纳入经济系统，考虑能源、环境与经济之间的复杂关系，分析不同大气污染治理政策对各产业部门的产出、价格、就业、投资等变量的影响，以及对宏观经济总量和结构的影响。例如，通过CGE模型可以模拟碳税政策对能源密集型产业的冲击，以及这种冲击如何通过产业链传导影响其他产业，进而影响整个经济系统的运行。与其他研究方法相比，CGE模型具有系统性、综合性和动态性的特点，能够更全面、深入地揭示大气污染治理与经济发展之间的内在联系，为政策制定提供更具针对性和可操作性的建议。

综上所述，运用CGE模型研究大气污染治理对经济的影响，具有重要的理论和实践意义。在理论上，有助于丰富和完善环境经济学和一般均衡理论，深化对环境与经济相互关系的认识；在实践中，能够为政府制定科学合理的大气污染治理政策提供有力的决策支持，促进环境与经济的良性互动和可持续发展。

1.2国内外研究综述

随着环境问题日益受到全球关注，利用CGE模型研究大气污染治理对经济的影响成为了国内外学者的重要研究方向。国外在这方面的研究起步较早，且应用较为广泛。早期研究中，学者们主要致力于将环境因素纳入CGE模型框架，以实现对环境与经济系统相互作用的模拟分析。如Dufournaud等（1988）率先将污染物排放和治理行为引入CGE模型，为后续研究奠定了基础。Bergman等（1993）在此基础上构建环境CGE模型，用于评估空气污染治理政策的效果，开启了利用CGE模型研究大气污染治理经济影响的先河。此后，相关研究不断深入和拓展。

在碳减排政策研究方面，Babiker等（2001）建立全球GTAP模型，深入探究京都议定书框架下排污权国际交易对各国社会福利的影响，分析了不同国家在碳减排政策下的经济得失以及福利变化情况。在能源与环境政策模拟领域，众多学者利用CGE模型模拟能源价格变动、能源补贴、能源税收等政策对能源消费、能源结构、能源产业以及相关经济部门的影响，进而分析这些政策对大气污染治理的间接作用。例如，通过模拟提高能源价格，观察能源消费结构的变化，以及这种变化如何影响污染物排放，从而为制定合理的能源政策提供依据。

国内学者在借鉴国外研究成果的基础上，结合中国实际国情，运用CGE模型对大气污染治理的经济影响展开了丰富的研究。部分学者聚焦于特定大气污染治理政策，如碳税、排污收费等，分析这些政策对不同产业部门的产出、成本、价格等方面的影响。研究发现，碳税政策会使能源密集型产业的生产成本上升，产出下降，但同时也会促使