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面部表情实时分析系统关键技术研究
摘要：
表情识别是一项前景广阔的技术，尤其是在教育领域具有重要意义，可以通过实时捕捉学生在课堂上的表情变化，及时了解学生的状态和注意力水平，为教师提供课堂管理和促进学生参与的全新视角。本文提出了一种创新的面部表情识别模型：根据检测到的人脸的分辨率差异，对整个场景内的表情处理过程进行适应性调整。具体来说，这是在对面部表情进行分析的过程中，设计了流水线技术来并行地处理一个场景下不同人脸表情。在分析每个面部表情时，自适应地处理高分辨率的人脸和低分辨率的人脸，并且确保一定程度上的准确性和高效性。本工作旨在将这种表情识别技术应用于教育领域，根据内容自
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