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2025年京东视觉测试题及答案

本文借鉴了近年相关经典测试题创作而成，力求帮助考生深入理解测试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。

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2025年京东视觉测试题及答案

一、单选题（每题2分，共30分）

1.在RGB颜色模型中，哪个颜色是由等量的红、绿、蓝色光混合而成？

A.红色

B.绿色

C.蓝色

D.白色

答案：D

解析：在RGB颜色模型中，红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三种颜色的光按等量混合会形成白色光。因此，白色是由等量的红、绿、蓝色光混合而成。

2.在图像处理中，哪种滤镜常用于模糊图像？

A.锐化滤波器

B.高斯滤波器

C.边缘检测滤波器

D.中值滤波器

答案：B

解析：高斯滤波器是一种常用的图像模糊滤镜，通过高斯函数对图像进行加权平均，从而实现模糊效果。锐化滤波器用于增强图像边缘，边缘检测滤波器用于检测图像中的边缘，中值滤波器主要用于去除图像中的椒盐噪声。

3.在计算机视觉中，哪种算法常用于目标检测？

A.K-近邻算法

B.决策树

C.卷积神经网络（CNN）

D.K均值聚类

答案：C

解析：卷积神经网络（CNN）是目前最常用的目标检测算法之一，尤其在图像识别和目标检测任务中表现出色。K-近邻算法、决策树和K均值聚类虽然也是常见的机器学习算法，但它们不适用于目标检测任务。

4.在图像压缩中，哪种编码方法属于无损压缩？

A.JPEG

B.MPEG

C.Huffman编码

D.ZIP

答案：C

解析：Huffman编码是一种常用的无损压缩编码方法，通过统计字符出现的频率，为出现频率高的字符分配较短的编码，从而实现压缩。JPEG和MPEG属于有损压缩编码方法，而ZIP虽然可以用于无损压缩，但Huffman编码更为直接和高效。

5.在计算机视觉中，哪种方法常用于图像的几何变换？

A.图像增强

B.图像分割

C.仿射变换

D.图像滤波

答案：C

解析：仿射变换是一种常用的图像几何变换方法，包括旋转、缩放、平移等操作。图像增强主要用于改善图像质量，图像分割用于将图像划分为不同的区域，图像滤波用于去除噪声或平滑图像。

6.在颜色空间转换中，哪种颜色空间常用于印刷行业？

A.RGB

B.CMYK

C.HSL

D.HSV

答案：B

解析：CMYK颜色空间是印刷行业常用的颜色空间，其中C代表青色、M代表品红色、Y代表黄色、K代表黑色。RGB颜色空间常用于显示器，HSL和HSV颜色空间常用于图像处理和设计。

7.在目标跟踪中，哪种算法常用于处理遮挡问题？

A.光流法

B.卡尔曼滤波器

C.基于模型的跟踪

D.多目标跟踪（MOT）

答案：D

解析：多目标跟踪（MOT）算法常用于处理遮挡问题，通过跟踪多个目标并处理目标之间的遮挡关系，提高跟踪的鲁棒性。光流法主要用于估计图像中的运动场，卡尔曼滤波器常用于状态估计，基于模型的跟踪依赖于目标的先验模型。

8.在图像分割中，哪种方法属于基于阈值的分割方法？

A.K-means聚类

B.区域生长法

C.Otsu阈值分割

D.活动轮廓模型

答案：C

解析：Otsu阈值分割是一种基于阈值的图像分割方法，通过自动确定最优阈值将图像分割为前景和背景。K-means聚类属于基于聚类的分割方法，区域生长法属于基于区域的分割方法，活动轮廓模型属于基于边界的分割方法。

9.在图像去噪中，哪种方法常用于去除高斯噪声？

A.中值滤波器

B.高斯滤波器

C.摄影级去噪算法

D.总变分（TV）去噪

答案：B

解析：高斯滤波器常用于去除高斯噪声，通过高斯函数对图像进行加权平均，从而平滑图像。中值滤波器主要用于去除椒盐噪声，摄影级去噪算法和总变分（TV）去噪适用于更复杂的噪声情况。

10.在3D重建中，哪种方法常用于从单目图像中进行深度估计？

A.SIFT特征点检测

B.双目立体视觉

C.光流法

D.深度图估计

答案：C

解析：光流法常用于从单目图像中进行深度估计，通过分析图像中像素点的运动轨迹，估计场景的深度信息。SIFT特征点检测用于图像匹配，双目立体视觉需要两个摄像头的图像，深度图估计是对深度信息的直接估计。

11.在人脸识别中，哪种算法常用于特征提取？

A.主成分分析（PCA）

B.K-近邻算法

C.卷积神经网络（CNN）

D.K均值聚类

答案：C

解析：卷积神经网络（CNN）常用于人脸识别中的特征提取，通过深度学习模型自动学习人脸特征，具有很高的识别精度。主成分分析（PCA）是一种降维方法，K-近邻算法和K均值聚类不适用于特征提取。

12.在图像增强中，哪种方法常用于对比度增强？

A.直方图均衡化

B.锐化滤波器

C.中值滤波器

D.高斯滤波器

答案：A

解析：直方图均衡化是一种常用的对比度增强方法，通过调整图像的直方图分布，提高图像的对比度。锐化滤波器用于增强图像边缘，中值滤波器和高斯滤波器主要用于去除噪声或平滑