广西理工职业技术学院《数据分析方法与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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广西理工职业技术学院《数据分析方法与应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中的回归分析常用于预测和建模。假设要建立一个模型来预测房屋价格，考虑房屋面积、地理位置、房龄等因素。以下哪种回归分析方法在处理这种多因素预测问题时表现更为出色？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.岭回归

2、在数据分析中的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）

A.支持度表示项集在数据集中出现的频率，用于衡量规则的普遍性

B.置信度表示在包含前提条件的事务中同时包含结论的概率，用于衡量规则的可靠性

C.通常情况下，支持度和置信度越高，关联规则越有价值

D.只关注支持度或置信度其中一个指标就可以确定有效的关联规则，另一个指标可以忽略

3、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）

A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等

B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新

C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力

D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受

4、在数据分析中，数据可视化的方法有很多，其中柱状图是一种常用的图表类型。以下关于柱状图的描述中，错误的是？（）

A.柱状图可以用来比较不同类别之间的数据大小

B.柱状图可以显示数据的分布情况和趋势

C.柱状图的柱子宽度应该根据数据的数量进行调整

D.柱状图的柱子颜色可以根据需要进行选择和设置

5、在数据分析中，需要对缺失值进行处理，例如在一个包含客户信息的数据集里，部分客户的年龄数据缺失。以下哪种处理缺失值的方法可能是合适的？（）

A.直接删除包含缺失值的记录

B.用平均值或中位数填充

C.根据其他相关变量进行推测填充

D.以上都是

6、在进行数据分析时，数据采样是一种常见的技术。假设要从一个大规模的数据集中抽取样本进行分析，以下关于数据采样的描述，哪一项是不准确的？（）

A.随机采样能够保证每个数据点被抽取的概率相等，具有较好的代表性

B.分层采样可以根据某些特征将数据集分层，然后从各层中抽取样本，以确保样本的多样性

C.采样的样本量越大，分析结果就越接近总体的真实情况，但也会增加计算成本

D.数据采样可以随意进行，不需要考虑数据的分布和特征

7、数据分析中，选择合适的可视化方法能够更有效地传达数据中的信息。假设你要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势。以下关于可视化方法的选择，哪一项是最合适的？（）

A.使用饼图来展示每个地区在特定年份的人口占比

B.运用折线图来呈现各地区人口随时间的变化情况

C.借助柱状图比较不同地区在同一时间点的人口数量

D.选择散点图来分析人口增长与其他因素的关系

8、对于一个具有时间戳的数据集合，若要进行时间序列分析，以下哪个工具或库可能会被使用？（）

A.Pandas

B.NumPy

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

9、在进行数据可视化时，如果数据的量级差异较大，为了更清晰地展示数据分布，以下哪种处理方式较为合适？（）

A.使用相同的坐标轴刻度

B.对数据进行标准化处理

C.只展示部分数据

D.采用多个图表分别展示

10、在处理时间序列数据时，例如股票价格的历史数据。假设要预测未来一段时间的股票价格，以下哪种方法可能会受到数据季节性波动的较大影响？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.ARIMA模型

D.随机森林模型

11、数据预处理中的特征工程用于创建有意义的特征。假设要为一个机器学习模型准备输入特征，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）

A.直接使用原始数据的所有特征，不进行任何处理和转换

B.随意创建新的特征，不考虑其合理性和有效性

C.基于对数据的理解和业务知识，进行特征选择、提取、构建和变换，以提高模型的性能和可解释性

D.认为特征工程对模型性能影响不大，不重视这一环节

12、在进行关联分析时，如果两个商品的支持度很高，但置信度很低，说明：（）

A.这两个商品经常被同时购买，但这种关联