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核空间聚类算法赋能大规模支持向量机：原理、应用与创新.docx

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    核空间聚类算法赋能大规模支持向量机：原理、应用与创新

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，机器学习作为处理和分析这些海量数据的关键技术，得到了广泛的关注和深入的研究。其中，聚类和分类算法是机器学习领域中至关重要的组成部分，它们在众多领域都有着广泛的应用，发挥着不可或缺的作用。

    聚类算法作为一种无监督学习方法，致力于将数据集中的样本依据其内在的相似性划分成不同的类别。在数据挖掘领域，聚类能够帮助我们从海量数据中发现潜在的模式和规律，为后续的数据分析和决策提供有力支持。例如，在市场细分中，通过对消费者的各种属性数据进行聚类，可以将消费者分为不同的群体，企业从而针

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