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约束条件下的单目标与多目标进化算法：原理、比较与应用拓展.docx

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    约束条件下的单目标与多目标进化算法：原理、比较与应用拓展

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在计算机科学与人工智能领域，进化算法作为一种强大的优化工具，近年来得到了广泛的关注与深入的研究。其起源可以追溯到20世纪50年代，受到生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发，研究人员开始尝试通过计算机程序来模拟这一过程，以解决复杂的优化问题。经过几十年的发展，进化算法已经逐渐成熟，并在多个领域展现出了巨大的应用潜力。

    早期的进化算法主要包括遗传算法（GeneticAlgorithms,GA）、进化策略（EvolutionStrategies,ES）和进化编程

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