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血管内超声图像边缘提取算法的多维度探索与优化研究
一、引言
1.1研究背景
血管疾病作为一类严重威胁人类健康的疾病，其发病率和死亡率在全球范围内都居高不下。常见的血管疾病如冠心病、中风等，会导致心脏或脑部的血液供应减少或中断，进而引发严重的组织损伤，甚至危及生命。据世界卫生组织统计，每年有数百万人死于心脑血管疾病，这些疾病已经成为导致人类死亡和残疾的主要原因之一。血管疾病不仅对患者的生命安全造成直接威胁，还会严重影响患者的生活质量。许多患者在发病后需要长期的康复治疗，生活能力受到极大限制，给家庭和社会带来沉重的经济负担。因此，对血管疾病的早期准确诊断和有效治疗显得尤为重要。
血管内超声成像
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