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摘要
图像超分辨率重建技术为医疗影像诊断、安全监控、军事侦察等领域提供丰富的
图像细节信息，具有重要的研究意义。本文以生成高分辨率、高保真度的重建图像为
目标，致力于探究基于深度学习的图像超分辨率重建算法。具体研究工作如下：
（1）针对部分模型未有效地利用特征信息，造成重建图像失真问题，设计了一种
多尺度递归注意力特征融合网络图像超分辨率重建算法。首先构建多尺度特征提取模
块，提取图像内部多尺度特征。其次基于挤压激励（SE）模块构建注意力特征融合模
块，整合不同分支提取到的特征并对重要的
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