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主题建模技术在文本挖掘中的深度剖析与多元应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今大数据时代,随着互联网技术的飞速发展,文本数据呈现出爆炸式增长的态势。从社交媒体上的海量用户评论、新闻媒体发布的各类资讯,到学术领域的研究论文、企业内部的业务文档等,文本信息无处不在,其规模和增长速度令人瞩目。据统计,全球每天产生的数据量高达数万亿字节,其中大部分以文本形式存在。如此庞大的文本数据,蕴含着丰富的有价值信息,但同时也给人们的信息处理和知识获取带来了巨大挑战。如何从这些海量、繁杂的文本数据中快速、准确地提取出关键信息,挖掘出潜在的知识和规律,成为了亟待解决的问题。
主题建模技术作为文本挖掘领域的关
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