基于张量模型的语音增强算法：原理、应用与优化.docx

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2025-07-28 发布于上海
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基于张量模型的语音增强算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会，语音作为人类最自然、最便捷的交流方式之一，在众多领域发挥着关键作用。随着信息技术的飞速发展，语音信号处理技术已广泛应用于语音通信、语音识别、语音合成、智能客服、智能家居等诸多方面。然而，在实际应用中，语音信号往往会受到各种噪声的干扰，如环境噪声、电子设备噪声、传输过程中的干扰等，这严重影响了语音信号的质量和可懂度，进而降低了相关语音应用系统的性能。例如，在嘈杂的公共场所进行语音通信时，噪声会导致语音信号模糊不清，使得通话双方难以准确理解对方的意图；在语音识别系统中，噪声干扰可能导致识别错误率大幅上升，