山西师范大学《机器学习案例分析1》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山西师范大学《机器学习案例分析1》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的可解释性是一个重要的研究方向。假设要解释一个深度学习模型的决策过程和输出结果，以下关于模型可解释性的描述，正确的是：（）

A.深度学习模型的内部运作非常复杂，无法进行任何形式的解释

B.特征重要性分析可以帮助理解模型对输入特征的依赖程度

C.可视化技术只能展示模型的结构，不能解释模型的决策逻辑

D.模型可解释性对于实际应用没有太大意义，只要模型性能好就行

2、人工智能在智能推荐系统中的应用越来越普遍。假设要为一个电商平台开发推荐系统，以下关于考虑用户兴趣动态变化的方法，哪一项是最重要的？（）

A.定期重新训练模型，以反映用户兴趣的必威体育精装版变化

B.只根据用户的历史购买记录进行推荐，不考虑近期行为

C.为用户推荐始终不变的热门商品，不考虑其个人兴趣

D.随机推荐商品，期望能够满足用户的动态兴趣

3、人工智能在农业领域的应用具有很大潜力。假设要利用人工智能技术实现农作物的病虫害监测，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）

A.可以通过分析农作物的图像和传感器数据，及时发现病虫害的迹象

B.人工智能系统能够完全替代农民的经验和判断，独立完成病虫害的防治工作

C.由于农作物生长环境的复杂性，人工智能在病虫害监测中的应用效果有限

D.安装在农田中的监测设备越多，人工智能病虫害监测系统的准确性就越高

4、强化学习是人工智能中的一种学习方法，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个机器人需要通过强化学习来学习如何在复杂的环境中行走而不摔倒。以下关于强化学习的描述，哪一项是不正确的？（）

A.智能体通过与环境进行交互，根据获得的奖励来调整自己的行为策略

B.强化学习需要大量的试验和错误来找到最优策略，计算成本较高

C.可以用于解决连续动作空间和高维度状态空间的问题

D.强化学习不需要对环境有任何先验知识，完全依靠随机探索来学习

5、人工智能中的迁移学习技术可以利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设已经有一个在大规模图像数据集上训练好的卷积神经网络模型，现在要将其应用于一个新的、但相关的图像分类任务。以下哪种迁移学习策略最有可能取得较好的效果？（）

A.直接使用原模型进行预测

B.微调原模型的部分层

C.重新训练一个新的模型

D.对原模型进行压缩

6、人工智能在艺术创作领域也有一定的应用。假设要使用人工智能生成音乐或绘画作品。以下关于人工智能在艺术创作中的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以为艺术家提供灵感和创意，辅助艺术创作过程

B.生成的作品具有独特的风格和创意，完全可以与人类艺术家的作品媲美

C.人工智能艺术创作仍然需要人类艺术家的指导和审美判断

D.引发了关于艺术定义和创作本质的思考和讨论

7、在人工智能的图像生成领域，生成对抗网络（GAN）取得了令人瞩目的成果。假设要生成逼真的艺术画作，同时具有独特的风格和创造力。以下哪种改进的GAN架构或训练方法能够更好地实现这一目标？（）

A.条件GAN

B.循环GAN

C.自监督GAN

D.以上方法结合使用

8、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（）

A.基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑

B.深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复和不一致的问题

C.文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定，没有任何随机性

D.现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章

9、在人工智能的模型训练中，数据预处理是重要的环节。假设要训练一个用于图像识别的模型，以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）

A.数据清洗可以去除噪声和异常值，提高数据质量

B.数据增强可以通过旋转、缩放等操作增加数据的多样性

C.数据归一化可以将数据的值范围统一，有助于模型的训练和收敛

D.数据预处理对模型的性能影响不大，可以忽略这一环节，直接进行模型训练

10、人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测等。假设一家银行要利用人工智能进行客户信用评估。以下关于人工智能在金融领域应用的描述，哪一项