数字金融是否促进了区域经济全要素生产率的提升——基于索洛经济增长模型的分析.pdfVIP

数字金融《西部金融》2025年第2期

数字金融是否促进了区域经济

全要素生产率的提升

——基于索洛经济增长模型的分析

蒋文军解静李佳冉等

（中国人民银行甘肃省分行，甘肃兰州730000）

摘要：基于2017-2022年全国各省的数据，利用SFA方法测算出各省区域经济全要素生产率，在此基础上，本

文分析数字金融对区域经济经济资源配置效率的影响程度。此外，本文利用中介模型开展了作用机制分析，利用

空间杜宾模型检验了其对区域经济全要素生产率（TFP）是否存在空间维度的作用。结果表明：数字金融与经济增

长动能TFP密切正相关，数字金融可以增强企业社会创新力、改善社会有效劳动供给来推动TFP增长。数字金融

存在空间效应，能够促进生产要素在区域间的流动，具有显著溢出效应。为此，应提倡加快推动数字金融发展，注

重加强数字金融跨区域协同。

关键词：数字金融；全要素生产率；中介效应；空间效应

中图分类号：F832.2文献标识码：A文章编号：1674-0017-2025（2）-0066-07

一、引言进实体经济金融服务效率，获取小微、专新特新、高新

（一）研究背景技术等众多长尾企业客户，从而提高有效劳动力供给

在我国经济面临新旧动能转换时期，实现经济高和技术进步，推动TFP增长。

质量发展必须依靠TFP要素的增长。TFP是一种新的那么，数字金融是否可以有效改进TFP？通过哪

生产要素，是规模效应和创新因素对产出增加的综合些实际渠道提升经济活力?具有跨部门、跨区域流动

贡献度，体现的是经济资源配置效率和技术进步的结性特征的数字金融是否对区域间经济具有同样的空

果，是经济高质量发展的核心体现。数字金融是数字间溢出性？显然，回答以上问题对利用数字金融助

技术与金融深度融合的产物，以大数据、大模型、人工力经济高质量发展具有重要的现实意义。

智能等技术变革带来金融工具的颠覆性改变为依托，（二）研究思路

在减少金融机构与实体经济间信息不对称性，降低服本文从理论和实证双层面分析数字金融发展对

务成本等方面具有绝对优势，第三方支付、网上银行经济产出的作用。首先从理论层面提出假设。其次，

等新技术新业态已经渗透到经济社会日常金融服务用实证检验假设条件。第一步，用随机前沿分析方法

上。中央金融工作会议指出要做好数字金融等五篇测度TFP，并将数字金融分解为两个不同指标开展异

大文章，数字金融将成为国家金融强国的重要战略，质性分析。第二步，选取人力资本和技术创新两个中

通过数字化手段对金融产品的创新、业务流程的重塑介变量，分解数字金融对全要素生产率的作用。第三

及业务模式的变革是金融领域的发展方向。理论上步，将以经纬度距离构建空间权重矩阵，衡量数字金

讲，数字金融可以通过丰富产品种类和定价机制，促融在空间层面对TFP的影响程度，为挖掘利用数字金

收稿日期：2025-01

作者简介：蒋文军（1990.05-），甘肃甘谷人，硕士，经济师，现供职于中国人民银行甘肃省分行。

解静（1989.11-），甘肃兰州人，硕士，经济师，现供职于中国人民银行甘肃省分行。

李佳冉（1994.08-），甘肃金昌人，硕士，经济师，现供职于中国人民银行甘肃省分行。

李永飞（1991.10-），甘肃岷县人，硕士，经济师，现供职于中国人民银行甘肃省分行。

康磊（1992.10-），甘肃榆中人，硕士，经济师，现供职于中国人民银行甘肃省分行。

注：本文为作者观点，与所在单位无关，文责自负。

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《西部金融》2025年第2期数字金融

融在经济高质量发展中的优势提供实证依据。