长春工程学院《机器学习》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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长春工程学院《机器学习》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在物流配送中的路径规划方面具有应用潜力。假设要为快递配送车辆规划最优路径，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.考虑交通状况、货物重量和配送时间等因素，优化路径选择

B.利用启发式算法可以在较短时间内找到近似最优的配送路径

C.人工智能规划的路径一定是最短的，不会受到任何突发情况的影响

D.实时更新路况信息，动态调整配送路径，提高配送效率

2、人工智能中的迁移学习方法可以利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用到小样本的特定领域图像分类任务中。以下关于迁移学习的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以将预训练模型的特征提取部分应用到新任务中，并在新数据上微调

B.迁移学习能够有效解决新任务数据量不足的问题，提高模型的泛化能力

C.直接使用预训练模型的输出结果，无需任何调整，就能在新任务中取得好的效果

D.选择合适的预训练模型和迁移策略对于迁移学习的成功至关重要

3、图像识别是人工智能的常见应用之一。假设要开发一个能够准确识别各种动物的图像识别系统，以下关于图像识别技术的描述，正确的是：（）

A.仅仅依靠像素级的特征提取就能实现高精度的图像识别，无需考虑对象的形状和结构

B.深度学习模型在图像识别中总是能够自动学习到最有效的特征，无需人工干预特征设计

C.对于复杂的图像场景，传统的图像识别方法比基于深度学习的方法更具优势

D.图像识别系统的性能不受图像质量、光照条件和拍摄角度等因素的影响

4、在人工智能的机器翻译任务中，需要将一种语言翻译成另一种语言。假设要翻译的文本涉及专业领域的术语和特定的文化背景知识。以下哪种方法能够提高翻译的准确性和专业性？（）

A.使用通用的机器翻译模型，不进行任何定制

B.结合领域词典和知识图谱进行翻译

C.依靠人工翻译，不使用机器翻译

D.随机选择翻译结果，不考虑准确性

5、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市计划广泛部署具有人脸识别功能的监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，哪一项是不正确的？（）

A.需要考虑个人隐私保护，确保人脸识别数据的安全存储和使用

B.应该评估该系统可能带来的歧视和不公平待遇等潜在风险

C.只要该系统能够提高城市的安全性，就无需考虑伦理和社会影响

D.公众应该参与到关于人工智能应用的决策过程中，表达自己的意见和关切

6、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）

A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性

B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识

C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识

D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护

7、人工智能中的多模态学习旨在融合多种不同类型的数据，如图像、文本和音频。假设要开发一个能够同时理解图像和文本内容的系统，以下哪个挑战是最突出的？（）

A.数据的标注和对齐

B.模型的训练效率

C.不同模态数据的特征提取

D.模型的可扩展性

8、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据，以建立实体之间的关系。假设要构建一个关于历史人物和事件的知识图谱，以下哪种数据源对于丰富和准确的图谱构建是最有价值的？（）

A.百科全书和历史书籍

B.社交媒体上的相关讨论

C.个人博客和论坛帖子

D.未经证实的网络传闻

9、在人工智能的情感识别中，假设要从一段较长的语音中准确捕捉到细微的情感变化。以下哪种技术或方法可能有助于实现这一目标？（）

A.分析语音的韵律特征，如语调、语速

B.只关注语音的内容，忽略语音的表现形式

C.对语音进行分段处理，分别进行情感识别

D.不进行任何预处理，直接分析原始语音

10、当利用人工智能进行药物研发，例如预测药物分子的活性和副作用，以下哪种技术和数据可能是重要的支撑？（