大数据时代下增量降维方法的深度剖析与实践应用.docx

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2025-07-28 发布于上海
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大数据时代下增量降维方法的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网、物联网、移动设备等技术的广泛应用，数据量呈爆发式增长态势。国际数据公司（IDC）的研究报告指出，全球数据总量在2020年已达到47ZB，并且预计到2025年将增长至175ZB，数据的增长速度令人惊叹。这些数据涵盖了结构化数据，如数据库中的表格数据；半结构化数据，像XML和JSON格式的数据；以及非结构化数据，例如文本、图像、音频和视频等。数据维度也在不断增加，在图像识别领域，一张普通的彩色图像若分辨率为1920×1080，每个像素点由