基于多模态融合与深度学习的退化图像复原算法创新与实践.docx

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2025-07-28 发布于上海
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基于多模态融合与深度学习的退化图像复原算法创新与实践.docx

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基于多模态融合与深度学习的退化图像复原算法创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于众多领域。在医学领域，医学影像如X光、CT、MRI等图像对于疾病的准确诊断起着关键作用，医生需要依据清晰准确的图像来识别病变组织、判断病情严重程度；在交通领域，智能交通系统中的监控摄像头拍摄的图像用于车辆识别、交通流量监测以及违章行为检测等，保障交通的顺畅与安全；在安防监控领域，监控图像能够实时监测公共场所的人员活动，为预防和侦破犯罪提供重要线索；在卫星遥感领域，卫星拍摄的图像用于地质勘探、气象预测、农业监测等，为资源开发、环境保护