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临床决策支持：个性化治疗推荐_（3）.患者特征与治疗效果的关系分析.docx

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    患者特征与治疗效果的关系分析

    在临床决策支持系统中，分析患者特征与治疗效果的关系是至关重要的一步。通过这种分析，医生可以更好地理解哪些患者特征对特定治疗方案的效果有显著影响，从而为患者提供更加个性化的治疗建议。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行患者特征与治疗效果的关系分析，并提供具体的代码示例和数据样例。

    1.患者特征的数据收集与预处理

    1.1数据收集

    在进行患者特征与治疗效果的关系分析之前，首先需要收集相关的患者数据。这些数据通常包括患者的年龄、性别、体重、病史、实验室检查结果、影像学资料等。数据可以从电子健康记录（EHR）系统、临床试验数据库

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