基于移动感知数据的交通状态预测：方法、挑战与创新.docx

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2025-07-28 发布于上海
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基于移动感知数据的交通状态预测：方法、挑战与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的飞速推进，城市规模不断扩张，人口持续增长，机动车保有量也在迅猛增加。仅在过去十年间，我国部分一线城市的机动车保有量就增长了数倍，如北京、上海等城市的机动车数量已突破千万大关。这一增长趋势导致城市交通流量急剧上升，交通拥堵问题日益严重，已成为制约城市发展的重要瓶颈。交通拥堵不仅降低了城市居民的出行效率，浪费了大量的时间和能源，还增加了环境污染和交通事故的发生率，给社会经济发展带来了沉重的负担。在交通高峰时段，城市主要道路上的车辆行驶速度缓慢，甚至出现停滞不前的情况，导致居民的通勤时间大幅延长，生活