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正则化回归算法:解锁大规模数据分析与分类的关键
一、引言
1.1研究背景与动机
在数字化时代,数据以前所未有的速度增长,大规模数据涵盖了从科学研究到商业应用,从医疗健康到社会科学等众多领域。例如,在生物信息学中,基因测序技术的飞速发展使得每天都能产生海量的基因数据,这些数据对于研究基因与疾病的关系、开发新的治疗方法具有重要意义;在电子商务领域,平台积累了大量的用户购买行为数据、商品信息数据等,利用这些数据进行分析和分类,能够精准地了解用户需求,优化营销策略,提升用户体验和企业竞争力。
大规模数据分析与分类旨在从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,并将数据划分到不同的类别中,以便于进一步的理
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