临床决策支持：疾病预测与诊断_（8）.疾病预测模型的评估与优化.docx

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2025-07-29 发布于北京
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疾病预测模型的评估与优化

在临床决策支持系统中，疾病预测模型的评估与优化是至关重要的环节。这不仅关系到模型的性能和可靠性，还直接影响到医生和患者的信任度。本节将详细介绍如何评估和优化疾病预测模型，包括常见的评估指标、交叉验证方法、超参数调优技术以及模型解释的重要性。我们将通过具体的例子来说明这些技术在实际应用中的操作方法和效果。

常见的评估指标

在评估疾病预测模型时，常用的评估指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1Score）、ROC曲线和AUC值等。这些指标各有优缺点，适用于不同的场景

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